asiai recommend

获取基于硬件和使用场景的引擎推荐。

用法

asiai recommend [options]

选项

选项	描述
--model MODEL	要获取推荐的模型
--use-case USE_CASE	优化目标：throughput、latency 或 efficiency
--community	在推荐中包含社区基准测试数据
--db PATH	本地基准测试数据库路径

数据来源

推荐基于最佳可用数据构建，按优先级排列：

1. 本地基准测试 — 你自己在你的硬件上的运行结果
2. 社区数据 — 相似芯片的聚合结果（需 --community）
3. 启发式规则 — 无基准测试数据时的内置规则

置信度级别

级别	标准
高	5 次以上本地基准测试运行
中	1-4 次本地运行，或有社区数据
低	基于启发式，无基准测试数据

示例

asiai recommend --model qwen3.5 --use-case throughput

  Recommendation: qwen3.5 — M4 Pro — throughput

  #   Engine       tok/s    Confidence   Source
  ── ────────── ──────── ──────────── ──────────
  1   lmstudio    72.6     high         local (5 runs)
  2   ollama      30.4     high         local (5 runs)
  3   exo         18.2     medium       community

  Tip: lmstudio is 2.4x faster than ollama for this model.

说明

• 先运行 asiai bench 以获得最准确的推荐。
• 使用 --community 填补未在本地测试过的引擎的空白。
• efficiency 使用场景会考虑功耗（需要之前基准测试的 --power 数据）。