asiai recommend

Obtén recomendaciones de motores para tu hardware y caso de uso.

Uso

asiai recommend [options]

Opciones

Opción	Descripción
--model MODEL	Modelo para el cual obtener recomendaciones
--use-case USE_CASE	Optimizar para: throughput, latency o efficiency
--community	Incluir datos de benchmarks comunitarios en las recomendaciones
--db PATH	Ruta a la base de datos de benchmarks local

Fuentes de datos

Las recomendaciones se construyen a partir de los mejores datos disponibles, en orden de prioridad:

1. Benchmarks locales — tus propias ejecuciones en tu hardware
2. Datos comunitarios — resultados agregados de chips similares (con --community)
3. Heurísticas — reglas integradas cuando no hay datos de benchmark disponibles

Niveles de confianza

Nivel	Criterio
Alto	5 o más ejecuciones de benchmark locales
Medio	1 a 4 ejecuciones locales, o datos comunitarios disponibles
Bajo	Basado en heurísticas, sin datos de benchmark

Ejemplo

asiai recommend --model qwen3.5 --use-case throughput

  Recommendation: qwen3.5 — M4 Pro — throughput

  #   Engine       tok/s    Confidence   Source
  ── ────────── ──────── ──────────── ──────────
  1   lmstudio    72.6     high         local (5 runs)
  2   ollama      30.4     high         local (5 runs)
  3   exo         18.2     medium       community

  Tip: lmstudio is 2.4x faster than ollama for this model.

Notas

• Ejecuta asiai bench primero para obtener las recomendaciones más precisas.
• Usa --community para llenar vacíos cuando no hayas evaluado un motor específico localmente.
• El caso de uso efficiency tiene en cuenta el consumo de energía (requiere datos de --power de benchmarks anteriores).