asiai recommend

ハードウェアと用途に基づくエンジン推奨を取得します。

使用方法

asiai recommend [options]

オプション

オプション	説明
--model MODEL	推奨を取得するモデル
--use-case USE_CASE	最適化対象：throughput、latency、efficiency
--community	コミュニティベンチマークデータを推奨に含める
--db PATH	ローカルベンチマークデータベースのパス

データソース

推奨は利用可能な最良データから、優先順位に従って構築されます：

1. ローカルベンチマーク — あなた自身のハードウェアでの実行結果
2. コミュニティデータ — 同様のチップからの集計結果（--community 使用時）
3. ヒューリスティック — ベンチマークデータがない場合の組み込みルール

信頼度レベル

レベル	基準
High	5回以上のローカルベンチマーク実行
Medium	1〜4回のローカル実行、またはコミュニティデータあり
Low	ヒューリスティックベース、ベンチマークデータなし

例

asiai recommend --model qwen3.5 --use-case throughput

  Recommendation: qwen3.5 — M4 Pro — throughput

  #   Engine       tok/s    Confidence   Source
  ── ────────── ──────── ──────────── ──────────
  1   lmstudio    72.6     high         local (5 runs)
  2   ollama      30.4     high         local (5 runs)
  3   exo         18.2     medium       community

  Tip: lmstudio is 2.4x faster than ollama for this model.

注意事項

• 最も正確な推奨のために、先に asiai bench を実行してください。
• --community を使用して、特定のエンジンをローカルでベンチマークしていない場合のギャップを埋められます。
• efficiency 用途は消費電力を考慮します（過去のベンチマークの --power データが必要）。