asiai recommend

Obtenez des recommandations de moteur pour votre matériel et votre cas d'usage.

Utilisation

asiai recommend [options]

Options

Option	Description
--model MODEL	Modèle pour lequel obtenir des recommandations
--use-case USE_CASE	Optimiser pour : throughput, latency ou efficiency
--community	Inclure les données de benchmark communautaires dans les recommandations
--db PATH	Chemin vers la base de données de benchmarks locale

Sources de données

Les recommandations sont construites à partir des meilleures données disponibles, par ordre de priorité :

1. Benchmarks locaux — vos propres exécutions sur votre matériel
2. Données communautaires — résultats agrégés de puces similaires (avec --community)
3. Heuristiques — règles intégrées quand aucune donnée de benchmark n'est disponible

Niveaux de confiance

Niveau	Critères
Élevé	5 exécutions de benchmark locales ou plus
Moyen	1 à 4 exécutions locales, ou données communautaires disponibles
Faible	Basé sur les heuristiques, aucune donnée de benchmark

Exemple

asiai recommend --model qwen3.5 --use-case throughput

  Recommendation: qwen3.5 — M4 Pro — throughput

  #   Engine       tok/s    Confidence   Source
  ── ────────── ──────── ──────────── ──────────
  1   lmstudio    72.6     high         local (5 runs)
  2   ollama      30.4     high         local (5 runs)
  3   exo         18.2     medium       community

  Tip: lmstudio is 2.4x faster than ollama for this model.

Notes

• Lancez d'abord asiai bench pour les recommandations les plus précises.
• Utilisez --community pour combler les lacunes quand vous n'avez pas benchmarké un moteur spécifique localement.
• Le cas d'usage efficiency prend en compte la consommation électrique (nécessite des données --power de benchmarks précédents).