asiai recommend

Engine-Empfehlungen für Ihre Hardware und Ihren Anwendungsfall erhalten.

Verwendung

asiai recommend [options]

Optionen

Option	Beschreibung
--model MODEL	Modell, für das Empfehlungen gewünscht werden
--use-case USE_CASE	Optimieren für: throughput, latency oder efficiency
--community	Community-Benchmark-Daten in die Empfehlungen einbeziehen
--db PATH	Pfad zur lokalen Benchmark-Datenbank

Datenquellen

Empfehlungen werden aus den besten verfügbaren Daten erstellt, in Prioritätsreihenfolge:

1. Lokale Benchmarks — Ihre eigenen Durchläufe auf Ihrer Hardware
2. Community-Daten — aggregierte Ergebnisse von ähnlichen Chips (mit --community)
3. Heuristiken — eingebaute Regeln, wenn keine Benchmark-Daten verfügbar sind

Vertrauensstufen

Stufe	Kriterien
Hoch	5 oder mehr lokale Benchmark-Durchläufe
Mittel	1 bis 4 lokale Durchläufe oder Community-Daten verfügbar
Niedrig	Heuristik-basiert, keine Benchmark-Daten

Beispiel

asiai recommend --model qwen3.5 --use-case throughput

  Recommendation: qwen3.5 — M4 Pro — throughput

  #   Engine       tok/s    Confidence   Source
  ── ────────── ──────── ──────────── ──────────
  1   lmstudio    72.6     high         local (5 runs)
  2   ollama      30.4     high         local (5 runs)
  3   exo         18.2     medium       community

  Tip: lmstudio is 2.4x faster than ollama for this model.

Hinweise

• Führen Sie zuerst asiai bench aus, um die genauesten Empfehlungen zu erhalten.
• Verwenden Sie --community, um Lücken zu füllen, wenn Sie eine bestimmte Engine lokal noch nicht benchmarkt haben.
• Der Anwendungsfall efficiency berücksichtigt den Stromverbrauch (erfordert --power-Daten aus vorherigen Benchmarks).