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基准测试卡片

将你的基准测试结果分享为精美的品牌图片。一条命令即可生成可以发布到 Reddit、X、Discord 或任何社交平台的卡片。

快速开始

asiai bench --quick --card --share    # 测试 + 卡片 + 分享，约 15 秒
asiai bench --card --share            # 完整测试 + 卡片 + 分享
asiai bench --card                    # SVG + PNG 本地保存

示例

基准测试卡片示例

卡片内容

一张 1200x630 暗色主题卡片（OG 图片格式，针对社交媒体优化），包含：

  • 硬件徽章 — 显眼展示你的 Apple Silicon 芯片（右上角）
  • 模型名称 — 测试了哪个模型
  • 引擎对比 — 终端风格柱状图展示每个引擎的 tok/s
  • 冠军高亮 — 哪个引擎更快及快多少
  • 指标标签 — tok/s、TTFT、稳定性评级、VRAM 占用
  • asiai 品牌 — logo 标志 + "asiai.dev" 圆角标签

该格式设计为在 Reddit、X 或 Discord 上作为缩略图分享时具有最佳可读性。

工作原理

graph LR
    cmd["asiai bench --card --share"] --> bench["Benchmark<br/>(normal)"]
    bench --> svg["Generate SVG<br/>(zero-dep)"]
    svg --> save["Save local<br/>~/.local/share/asiai/cards/"]
    svg --> share{"--share ?"}
    share -->|Yes| submit["Submit bench<br/>+ get PNG"]
    submit --> url["Shareable URL<br/>+ PNG downloaded"]

本地模式（默认）

SVG 在本地生成，零依赖——无需 Pillow、Cairo 或 ImageMagick。纯 Python 字符串模板。可离线使用。

卡片保存到 ~/.local/share/asiai/cards/。SVG 适合本地预览，但 Reddit、X 和 Discord 需要 PNG——添加 --share 获取 PNG 和可分享链接。

分享模式

配合 --share 使用时，基准测试会提交到社区 API，服务端生成 PNG 版本。你将获得：

  • 本地下载的 PNG 文件
  • asiai.dev/card/{submission_id} 的可分享链接

使用场景

Reddit / r/LocalLLaMA

"刚在 M4 Pro 上测试了 Qwen 3.5——LM Studio 比 Ollama 快 2.4 倍" [附上卡片图片]

带图片的基准测试帖子比纯文本帖子获得 5-10 倍的互动量。

X / Twitter

1200x630 格式正是 OG 图片尺寸——在推文中完美显示为卡片预览。

Discord / Slack

在任何频道中发送 PNG。暗色主题确保在深色模式平台上的可读性。

GitHub README

在 GitHub 个人资料 README 中展示你的基准测试结果：

![My LLM benchmarks](asiai-card.png)

配合 --quick 使用

快速分享：

asiai bench -Q --card --share

运行单个提示词（约 15 秒），生成卡片并分享——非常适合安装新模型或升级引擎后的快速对比。

设计理念

每张分享的卡片都包含 asiai 品牌。这创造了一个病毒传播循环：

  1. 用户对自己的 Mac 做基准测试
  2. 用户在社交媒体分享卡片
  3. 观看者看到品牌卡片
  4. 观看者发现 asiai
  5. 新用户做基准测试并分享自己的卡片

这是 Speedtest.net 模式在本地 LLM 推理领域的应用。